《大数据时代》一书的作者预测，到2013年底，世界上存储的数据能达到约1.2泽字节，如果把这些数据全部记在书中，这些书可以覆盖美国52次。大数据不仅是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，更是改变市场、组织结构，以及政府与公民关系的方法。

大数据不仅催生许多新的行业，也在改变着传统行业。在大数据时代，全数据模式下得出的结论比抽样调查更客观、准确。我们只需聆听数据发出的声音，让数据说话，告诉我们“是什么”。

计算机的精确度比资深评论人士更高

6月15日，中国男足以1∶5大比分输给泰国队。虽然说足球是圆的，胜负无法预料，但几十年屡败总归是不正常的。不知道中国足协是否借鉴过国外的比赛经验：美国Narrative公司利用存储的海量棒球比赛数据，可以在很短的时间内预测出比赛的输赢，计算机的精确度甚至比某些体育界的资深评论人士和教练更高。

美国影片《点球成金》讲述了一个真实的故事。奥克兰运动家棒球队的总经理比利·比恩抛弃了几百年一直依赖的选择球员的传统惯例，采用了一种依靠电脑程序和数学模型分析比赛数据来选择球员的方法，在2002年的美国欧盟西部比赛中获得冠军。相信不久的将来，行业专家和技术专家的光芒都因为统计学和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音。

大数据让收视率不再是猴皮筋

对荧屏上充斥的《中国好声音》、《超女》、《超男》、《非诚勿扰》等节目，有人如醉如痴，有人说它是弱智节目。到底如何评判节目的好坏？目前的标准是电影以票房、电视以收视率作为是否成功的唯一标准。票房收入准确吗？《泰囧》一度被质疑票房造假、电视的收视率更是公说公有理、婆说婆有理。

由于目前电视的收视率是采用抽样调查得出的，因此，样本的选择很微妙。同样一部热播的电视剧，由于样本数据的大小、样本人群的选择标准不同，得出的结果就是迥然而异。随着智能电视的推广、机顶盒的应用，每个家庭的收看信息、收看习惯都会很方便地获取。

在不久的将来，电视台和数据调查公司完全可以依靠采集的尽量多的大数据做出更加准确的收视率调查，数据的全面性也会避免更多的“嘴架”。

大数据让媒体定位更加准确

一篇稿子、一个策划、一个版面是否被读者接受？传阅率多少？以往，这样的数据都是通过专业的调查公司抽样来完成的。随着媒体自办网站的兴起，当读者点击某个标题或者某篇文章，计数软件就会自动启动，记录下点击信息。根据点击率，媒体可以轻易获悉读者的阅读习惯、兴趣爱好。

沃尔玛公司从每年飓风来临时人们的购物习惯海量数据中得出，人们在购买手电筒等飓风用品时往往会购买蛋挞，正是对这些数据的合理利用使沃尔玛成为世界上最大的零售商。中国的媒体正面临企业化转型，上述企业开发大数据的经验提醒媒体：应该细分受众，把同类新闻放在一起形成集团轰炸效应，提高读者的阅读粘性。

近日，南京两个幼儿被饿死在家中的报道让人们在震惊的同时，也纷纷质疑现行的贫困儿童救助制度合理性。人们纷纷发出微博、微信，在网络留言、跟帖。在强大的舆论压力下，有关部门终于站出来表态要修改现行的救助制度。由此可见，大数据代表了民意，可以避免专家的片面见解。与此形成强烈反差的是北京出租汽车涨价政策的出台。此番涨价监管部门并没有在网络上听取民意，获取尽可能全面的大数据信息，而是通过听证的方式，沿用传统的抽样调查方式，选取25名代表表决通过。以至于市民对听证的公正性产生怀疑，质疑为什么逢听证必涨价？

随着大数据技术成为我们日常生活中的一部分，我们应该将样本=总体植入我们的思维中。近期发生的微博用户学历“罗生门”时间就是明证：社科院在发布的《中国新媒体发展报告中》称通过调研7万个样本得出：微博用户高中以下的占到七成。而新浪公司则坚称通过对其2012年3亿多微博用户的分析，80%的用户受过高等教育

（来源：中国网）